Par L'Expert du Web
L’intelligence artificielle a été inventée pour introduire une nouvelle discipline de l’informatique. Elle est devenue un sujet de conversation dans de plus en plus d’entreprises et de ménages qui en sont venus à voir l’IA comme une technologie qui n’est pas dans 20 ans, mais comme quelque chose qui a un impact sur leur vie d’aujourd’hui en changeant rapidement et radicalement les différents aspects de la vie quotidienne.
Voici quelques exemples des domaines de l’intelligence artificielle:
Apprentissage automatique et apprentissage Profond:
Comprendre la différence entre l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond peut prêter à confusion. En termes simples, l’apprentissage automatique (ou Machine Learning) alimente les données d’un ordinateur et utilise des techniques statistiques pour l’aider à «apprendre» comment s’améliorer progressivement dans une tâche, et cela sans en avoir été spécifiquement programmé pour, éliminant ainsi le besoin de millions de lignes de code écrit.
L’apprentissage en profondeur( le fameux Deep Learning) est un type d’apprentissage automatique qui exécute les entrées via une architecture de réseau neuronal d’inspiration biologique. Les réseaux de neurones contiennent un certain nombre de couches cachées à travers lesquelles les données sont traitées, permettant à la machine d’aller « en profondeur » dans son apprentissage, en établissant des connexions et en pondérant les entrées pour obtenir les meilleurs résultats.
La vision par ordinateur:
La vision par ordinateur fait que l’ordinateur voit. Grâce aux technologies de l’intelligence artificielle, les ordinateurs peuvent remplacer certaines des fonctions de l’œil humain. Par exemple, il existe une technologie d’analyse de documents très utile. On peut laisser l’ordinateur numériser le document et le lire. Par exemple, dés l’obtention d’une facture, l’ordinateur est capable immédiatement de la numériser, puis extraire les informations sur le montant, le taux de taxe et autres données. Il existe des recherches sur la vision par ordinateur dans le domaine du diagnostic médical intelligent. Dans le même temps, dans le domaine militaire, les drones remplacent l’observation humaine et mesurent la trajectoire des missiles. Les directions populaires pour la vision par ordinateur sont la reconnaissance et la détection d’objets où ce dernier peut détecter rapidement ce que nous voyons couramment sur les photos, le suivi des mouvements d’objets et l’autre est la fonction de l’ordinateur pour voir des images et parler. Par exemple, à partir d’une image, l’ordinateur peut identifier ce qu’elle contient et l’indiquer.
Reconnaissance vocale:
La reconnaissance vocale fait que l’ordinateur ou le Smartphone écoute, en citant l’exemple de Siri sur l’iPhone auquel on peut accéder dans la vie quotidienne; et dans la saisie vocale de Google, on dit une phrase qui se transforme en texte, ou encore on peut parler à Google Map qui indique la destination et génère automatiquement la navigation pour vous. La reconnaissance vocale peut être divisée en trois aspects:
- Synthèse vocale, y compris la synthèse vocale en ligne et hors ligne.
- Reconnaissance vocale, notamment la dictée vocale et d’autres aspects.
- La compréhension sémantique, qui consiste à utiliser des réseaux de neurones pour extraire le sens de la parole, y compris l’évaluation de la voix et certaines fonctionnalités de certaines des traductions automatiques couramment utilisées.
Filtres anti-spam sur les e-mails:
La confidentialité des e-mails est un problème critique depuis les débuts d’Internet, mais une solution de filtre anti-spam AI aide à prévenir les menaces d’atteinte à la vie privée. Cette technologie intuitive joue un rôle essentiel dans la lutte contre les dangers du web. Il est particulièrement important pour reconnaître et contrecarrer les messages de spam indésirables, mais ce n’est qu’une de ses nombreuses fonctionnalités… L’intelligence artificielle offre une meilleure prise en charge du pare-feu en reconnaissant le spam et en le poussant automatiquement vers un lecteur indésirable. Et l’utilisateur recevra également une alerte une fois que le spam ou les menaces malveillantes pénètrent dans son système de messagerie. L’IA peut également détecter lorsque le spam est lié à des menaces de logiciels malveillants et reconnaître les sources de spam, uniquement par leur réputation d’envoyer de mauvaises critiques.
Traitement du langage:
Désormais, un ordinateur peut écouter ce qu’on dit et voir ce qu’on voit. Mais les utilisateurs veulent plus, ils préfèrent interagir avec l’ordinateur, en utilisant le langage naturel pour la communication. Et c’est le but du traitement du langage naturel qui est maintenant utilisé dans les systèmes de traduction automatique, de recherche d’informations et de dialogue.
- Traduction informatique: elle comprend principalement la traduction simultanée automatique.
- Recherche d’informations: par exemple, lorsqu’on dit à l’ordinateur ce qu’on recherche, il peut trouver des éléments connexes.
- Service client intelligent: les utilisateurs interagissent avec l’ordinateur par la voix et le laissent répondre à leurs questions.
Ainsi, non seulement les ordinateurs ont besoin d’entendre ce qu’on dit, mais ils le comprennent également, puis ils peuvent faire part de leurs commentaires à leurs utilisateurs.
L’intelligence artificielle dans le support client:
Les chatbots d’intelligence artificielle minimisent le besoin de support client manuel, en citant l’exemple du Chatbot de Microsoft qui est un logiciel largement utilisé. Ces chatbots peuvent fournir des réponses automatiques aux requêtes soulevées par les clients en un rien de temps et également résoudre les problèmes plus rapidement que les humains. Les chatbots sont souvent utilisés pour capturer les besoins des clients en tant que «porte d’entrée», pour reconnaître puis fournir des réponses au niveau des questions fréquemment posées (FAQ). Ensuite, il y a les assistants virtuels, qui ont un héritage plus fort et peuvent faire plus en termes d’engagement personnalisé et de flux de travail complets.
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Sécurité personnelle et publique:
Avec la vulgarisation des maisons intelligentes, l’intelligence artificielle joue de plus en plus un rôle dans le domaine de la sécurité . Par exemple, une caméra de sécurité domestique peut apprendre et collecter des informations de la vidéo et identifier les membres d’une famille grâce à des prises de vue quotidiennes. Lorsque cette famille entre dans la zone de vidéosurveillance, elle ne déclenchera pas l’alarme. Cependant, lorsqu’un étranger entre illégalement, on est alerté immédiatement par l’envoi des SMS ou par l’émission des sons alarmants.
Dans le domaine de la sécurité publique, l’intelligence artificielle a également des applications particulièrement évidentes qui font recours à la reconnaissance d’image et la reconnaissance faciale pour identifier des suspects avec rapidité et précision.
Robot intelligent:
Les robots intelligents ont un grand potentiel d’application dans l’industrie des services, l’industrie de l’éducation et l’industrie médicale. Par exemple, de nombreuses banques ont maintenant un robot de réponse automatisé aux questions, qui peut guider la personne qui vient à la banque pour faire des affaires, ou faire la queue pour obtenir des numéros, ou simplement introduire certaines entreprises, ce qui amène à améliorer l’efficacité de la banque d’une part et qui est également pratique pour la majorité des clients.
L’intelligence artificielle dans le Gaming:
La qualité d’un jeu ne peut être mesurée seule par l’interface utilisateur. Au contraire, un bon jeu nécessite une bonne intelligence artificielle intégrée pour les personnages. Ceci est plus précis pour tous les jeux de combat populaires. Ces jeux sont en tête de liste en raison de leur algorithme complexe d’intelligence artificielle. Les sociétés qui proposent des jeux avec d’excellents algorithmes d’IA font un bon marché par rapport à leurs concurrents.
Le transport:
Dans le domaine du transport, on peur analyser la vidéo du trafic grâce à l’intelligence artificielle, et utiliser les données pour prendre des décisions. Ainsi, évaluer si la route actuelle est encombrée et comment la situation est, puis utiliser l’intelligence artificielle pour prendre la décision automatiquement. Par exemple, laisser l’IA ajuster l’heure du feu de signalisation pour diriger le trafic, ou mettre en œuvre une planification de liaison de trafic à grande échelle pour améliorer l’efficacité opérationnelle de toute la ville.
Pour conclure, l’intelligence artificielle rend chaque processus meilleur, plus rapide et plus précis. Il a également des applications très cruciales telles que l’identification et la prédiction des transactions frauduleuses, une notation de crédit plus rapide et précise et l’automatisation manuelle des pratiques de gestion des données intenses. L’intelligence artificielle améliore indéniablement la qualité de vie et aide à développer de nouvelles solutions à des problèmes qu’il est difficile de résoudre manuellement.
